Modelos Estadísticos Lineales Con Aplicaciones En R
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Modelos Estadísticos lineales con aplicaciones en R |
|---|---|
Autor | Cristian Fernando Tellez, Maria Alfonso Morales, Cristian Fernando Tellez, Maria Alfonso Morales |
Idioma | Español |
Editorial del libro | EDICIONES DE LA U LTDA |
Edición del libro | 1 |
Tapa del libro | Blanda |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2016 |
Otras características
Cantidad de páginas | 258 |
|---|---|
Altura | 14 cm |
Ancho | 21 cm |
Peso | 451 g |
Material de la tapa del libro | Blanda |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Con concordancia | No |
Traductores | No Aplica |
Género del libro | Libro |
Subgéneros del libro | Estadística |
Tipo de narración | Libro |
Versión del libro | No aplica |
Tamaño del libro | Mediano |
Con cierre | No |
Colección del libro | No Aplica |
Accesorios incluidos | No |
Edad mínima recomendada | 6 años |
Edad máxima recomendada | 90 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
Cantidad de libros por set | 1 |
ISBN | 9789587624762 |
Descripción
NOMBRE COMPLETO
Modelos Estadísticos lineales con aplicaciones en R
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INFORMACIÓN ADICIONAL
- Estado: Nuevo
- Editorial: EDICIONES DE LA U LTDA
- ISBN: 9789587624762
- Autor: Cristian Fernando Tellez, Maria Alfonso Morales
- Año de edición: 2016
- Idioma: Español
- Páginas: 262
- Peso: 451 gr
- SKU: PAP00305744
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Este libro implanta rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos lexicográficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva.Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación sea muy expedita de realizar en otros paquetes diferentes a R.
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