Building Intelligent Systems A Guide To Machine Learning Eng

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Construyendo sistemas inteligentes una guía para la ingeniería de aprendizaje automático

--TITULO--
Building Intelligent Systems A Guide to Machine Learning Engineering


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Introducción desde la solapa interna BuildingIntelligent Systems es un libro sobre cómo aprovechar el aprendizaje automático en la práctica Cubre todo lo que necesita para producir un Sistema Inteligente que funcione completamente, uno que aproveche el aprendizaje automático y los datos de las interacciones del usuario para mejorar con el tiempo y lograr el éxito Después de leer este libro, podrá diseñar un Sistema Inteligente de principio a fin Lo sabrá cuándo usar un Sistema Inteligente y cómo lograr que alcance sus objetivos Cómo diseñar interacciones efectivas entre usuarios y sistemas inteligentes Cómo implementar un sistema inteligente en el cliente, el servicio y el backend Cómo construir la inteligencia que alimenta un sistema inteligente y hacer que crezca en el tiempo Cómo orquestar un sistema inteligente a lo largo de su ciclo de vida También comprenderá cómo aplicar sus habilidades existentes, ya sea en ingeniería de software, ciencia de datos, aprendizaje automático, gestión o gestión de programas al esfuerzo Hay muchos libros geniales que enseñan datos y habilidades de aprendizaje automático Esos libros son similares a los libros sobre lenguajes de programación; Enseñan valiosas habilidades con gran detalle Este libro es más como un libro sobre ingeniería de software; enseña cómo tomar esas habilidades básicas y producir sistemas de trabajo Este libro se basa en más de una década de experiencia en la creación de sistemas inteligentes a escala de Internet que tienen cientos de millones de interacciones de usuarios por día en algunos de los sistemas de software más grandes e importantes del mundo Espero que este libro ayude a acelerar la proliferación de sistemas que conviertan los datos en impacto y ayude a los lectores a desarrollar habilidades prácticas en esta importante área Para quién es este libro, este libro está dirigido a cualquier persona con un título en informática que quiera entender qué se necesita para construir sistemas inteligentes eficaces Imagine un ingeniero de software típico asignado a un proyecto de aprendizaje automático Quieren aprender más sobre eso, así que escogen un libro, y es técnico, lleno de estadísticas, métodos matemáticos y de modelado Estas son habilidades importantes, pero son la información incorrecta para ayudar al ingeniero de software a contribuir al esfuerzo Construir sistemas inteligentes es el libro correcto para ellos Imagine a un profesional de aprendizaje automático que necesita comprender cómo interactuará el sistema de extremo a extremo con los modelos que producen, con qué pueden contar y qué deben tener en cuenta en la práctica Construir sistemas inteligentes es el libro correcto para ellos Imagine un gerente técnico que quiera comenzar a beneficiarse del aprendizaje automático Tal vez contraten un doctorado de aprendizaje automático y les permitan trabajar por un tiempo El profesional del aprendizaje automático regresa con gráficos, curvas de precisión recuperación y solicitudes de datos de entrenamiento, pero sin un marco para la forma en que deben aplicarse Construir sistemas inteligentes es el libro correcto para ese gerente Profesionales de aprendizaje de datos y máquina El aprendizaje de datos y máquina es el núcleo de muchos sistemas inteligentes, pero hay una cantidad increíble de trabajo que hacer entre el desarrollo de un modelo de trabajo (creado con aprendizaje automático) y el eventual impacto sostenible en el cliente Comprender este trabajo de apoyo lo ayudará a ser mejor modelando de varias maneras Primero, es importante entender las limitaciones que estos sistemas ponen en su modelado Por ejemplo, ¿dónde se ejecutará el modelo ¿A qué datos tendrá acceso ¿Qué tan rápido debe ser ¿Cuál es el impacto empresarial de un falso positivo ¿Un falso negativo ¿Cómo se debe ajustar el modelo para maximizar los resultados del negocio En segundo lugar, es importante poder influir en los demás participantes Comprender las presiones sobre los ingenieros y dueños de negocios lo ayudará a encontrar buenas soluciones y maximizar sus posibilidades de éxito Por ejemplo, es posible que no esté obteniendo todos los datos de entrenamiento que le gustaría debido al muestreo de telemetría ¿Debería duplicar el modelo en torno al problema, o una solución de ingeniería tendría más sentido O tal vez lo están presionando para optimizar una precisión extremadamente alta difícil, cuando sus modelos ya están funcionando con una precisión muy buena (pero ligeramente inferior) ¿Debería seguir persiguiendo esa gran precisión o debería trabajar para influir en la experiencia del usuario de manera que reduzca el impacto de los errores en el cliente En tercer lugar, es importante comprender cómo los sistemas de soporte pueden beneficiarlo Las rutas de escalada, las cancelaciones manuales, la telemetría, las barandas de seguridad que evitan errores importantes estas son todas las herramientas que puede aprovechar Debe comprender cuándo usarlos y cómo integrarlos con su proceso de modelado ¿Debería descartar un modelo que funcione de manera aceptable para el 99% de los usuarios pero realmente, muy mal para el 1% de los usuarios O tal vez puede contar con otras partes del sistema para abordar el problema Ingenieros de software Construir software que deleite a los clientes es mucho trabajo De ninguna manera, detrás de cada producto y servicio de software exitoso hay una ingeniería seria Los sistemas inteligentes tienen algunas propiedades únicas que presentan desafíos interesantes Este libro describe los conceptos asociados para que pueda diseñar y construir sistemas inteligentes que sean eficientes, confiables y que mejor desbloqueen el poder del aprendizaje automático y la ciencia de la información Primero, este libro identificará las entidades y abstracciones que deben existir dentro de un sistema inteligente exitoso Aprenderá los conceptos detrás del tiempo de ejecución de inteligencia, el contexto y las características, los modelos, la telemetría, los datos de entrenamiento, la gestión de la inteligencia, la orquestación y más En segundo lugar, el libro le dará una comprensión conceptual del aprendizaje automático y las ciencias de la información Esto lo preparará para tener buenas discusiones sobre las compensaciones entre las inversiones en ingeniería y las inversiones en modelos ¿Dónde puede un poco de su trabajo realmente habilitar una solución ¿Y dónde te piden que hierva el océano para ahorrar un poco de tiempo de modelado En tercer lugar, el libro explorará los patrones para sistemas inteligentes que mis colegas y yo hemos desarrollado durante una década y mediante la implementación de muchos sistemas de trabajo ¿Cuáles son los pros y los contras o el funcionamiento de la inteligencia en un cliente o en un servicio ¿Cómo se unen y verifican los componentes que son probabilísticos ¿Qué necesita incluir en la telemetría para que el sistema pueda evolucionar Los administradores de programas El aprendizaje automático y las ciencias de la información son temas candentes Son herramientas fantásticas, pero son herramientas; No son soluciones Este libro le brindará suficiente comprensión conceptual para que sepa en qué sirven estas herramientas y cómo implementarlas para resolver sus problemas comerciales Lo primero que aprenderá es desarrollar una intuición para cuando el aprendizaje automático y la ciencia de la información sean apropiados No hay nada peor que tratar de martillar una clavija cuadrada en un agujero redondo Debe comprender qué tipos de problemas pueden resolverse mediante el aprendizaje automático Pero, lo que es más importante, debe comprender qué tipos de problemas no pueden ser, o al menos no fácilmente Hay tantos participantes en un esfuerzo exitoso, y hablan idiomas tan diferentes y altamente técnicos, que esto es todo particularmente difícil Este libro te ayudará a entender lo suficiente para que puedas hacer las preguntas correctas y entender lo que necesitas de las respuestas El segundo es obtener una intuición sobre el retorno de la inversión para que pueda determinar la cantidad de Sistema Inteligente que debe utilizar Al comprender los costos reales de construir y mantener un sistema que convierte los datos en impacto, puede tomar mejores decisiones sobre cuándo hacerlo También puede hacerlo con los ojos abiertos y tener el nivel de inversión dentro del alcance del éxito A veces necesita todos los elementos descritos en este libro, pero a veces la elección correcta para su negocio es algo más simple Este libro lo ayudará a tomar buenas decisiones ya comunicarlas con confianza y credibilidad

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