Nonlinear Optimization Applications Using The Gams Technolog
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Nonlinear Optimization Applications Using the GAMS Technology (Springer Optimization and Its Applica |
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Autor | Neculai Andrei |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | Springer; Edición: 2013 (22 de junio de 2013) |
Otras características
Cantidad de páginas | 340 |
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Género del libro | Ciencias económicas |
ISBN | 9781461467960,1461467969 |
Descripción
LIBROS
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--TITULO--
Aplicaciones de optimización no lineal que utilizan la tecnología de juegos springer optimization y sus aplicaciones
--TITULO--
Nonlinear Optimization Applications Using the GAMS Technology (Springer Optimization and Its Applications)
--DESCRIPCIÓN LARGA--
Desde la contraportada, las aplicaciones de optimización no lineal que utilizan la tecnología GAMS desarrollan un amplio espectro de aplicaciones de optimización no lineal expresadas en el lenguaje GAMS (Sistema de modelado algebraico general) El libro es altamente autocontenido y está diseñado para presentar aplicaciones en una forma general que puede entenderse fácilmente y actualizarse o modificarse rápidamente para representar situaciones del mundo real El libro enfatiza las soluciones locales de las aplicaciones de optimización no lineales, complejas, a gran escala, y los ejemplos abundantes en GAMS se destacan por aquellos que involucran EDO, PDE y control óptimo La recopilación de estos ejemplos será útil para los desarrolladores y evaluadores de software El capítulo uno presenta aspectos relacionados con el proceso de modelado matemático en el contexto de las tecnologías de modelado matemático basadas en lenguajes de modelado orientados algebraicamente La tecnología GAMS se presenta en el Capítulo 2, principalmente como un sistema para formular y resolver una gran variedad de modelos generales de optimización La mayor parte de las 82 aplicaciones de optimización no lineal se encuentran en el Capítulo 3 Este libro está destinado principalmente a servir como referencia para estudiantes graduados y científicos que trabajan en diversas disciplinas de la industria programación matemática que utilizan métodos de optimización para modelar y resolver problemas También es adecuado como material complementario para seminarios sobre optimización, investigación de operaciones y toma de decisiones, por nombrar algunos
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