Artificial Intelligence Methods In The Environmental Science

Descripción

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--TITULO--
Métodos de inteligencia artificial en las ciencias ambientales

--TITULO--
Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences


--DESCRIPCIÓN LARGA--
De la contraportada ¿Cómo pueden los científicos e ingenieros ambientales utilizar la creciente cantidad de datos disponibles para mejorar nuestra comprensión del planeta Tierra, sus sistemas y procesos Este libro describe varios enfoques potenciales basados ??en técnicas de inteligencia artificial, que incluyen redes neuronales, árboles de decisión, algoritmos genéticos, lógica borrosa La Parte I contiene una serie de tutoriales que describen los métodos y las consideraciones importantes al aplicarlos En la Parte II, muchos ejemplos prácticos ilustran el poder de estas técnicas en los problemas ambientales reales El libro es una mezcla científica y cultural una cultura entrelaza ideas con un hilo, mientras que otra las une con una línea roja Por lo tanto, un hilo rojo une el libro y teje el tejido de los métodos en un tapiz que representa los métodos de inteligencia artificial naturales basados ??en datos a la luz de las técnicas de modelado más tradicionales Los autores internacionales, que son expertos reconocidos en sus respectivos campos, llevan a la vida formas de aplicar la inteligencia artificial a los problemas de las ciencias ambientales, demostrando el poder de estos métodos basados ??en datos Acerca de la autora La Dra Sue Ellen Haupt es la Directora del Departamento de Física Atmosférica y Oceánica del Laboratorio de Investigación Aplicada de la Universidad del Estado de Pensilvania y profesora asociada de Meteorología Ella recibió su PhD en Ciencias de la Atmósfera de la Universidad de Michigan, MS en Ingeniería Mecánica del Instituto Politécnico de Worcester y BS en meteorología de penn state Además de PSU, ha trabajado en New England Electric System, el Centro Nacional para la Investigación Atmosférica, la Universidad de Colorado Boulder, la Universidad de Nevada, Reno y la Universidad del Estado de Utah Su investigación enfatiza la aplicación de nuevas técnicas numéricas a problemas ambientales y de dinámica de fluidos El Dr Antonello Pasini es investigador principal del Instituto de Contaminación Atmosférica del Consejo Nacional de Investigación en Roma, Italia Recibió su Laurea italiana en Física de la Universidad de Bolonia y se especializó en física atmosférica y meteorología en el Met Service italiano según los criterios de la OMM Es un experto en sistemas complejos y modelado de redes neuronales y aplica sus estudios a varios problemas ambientales, con un énfasis particular en las aplicaciones del cambio climático La Dra Caren Marzban es física principal en el Laboratorio de Física Aplicada e instructora en el Departamento de Estadística de la Universidad de Washington Recibió su PhD en física teórica de la Universidad de Carolina del Norte, en Chapel Hill El segmento inicial de su carrera de investigación fue la gravedad cuántica y la teoría de cuerdas, pero luego vio la luz y comenzó a aprender y aplicar estadísticas y técnicas de aprendizaje automático a cualquier problema que pudiera tener en sus manos

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