Bayesian Networks In Educational Assessment (statistics For

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Redes bayesianas en estadísticas de evaluación educativa para ciencias sociales y del comportamiento

--TITULO--
Bayesian Networks in Educational Assessment (Statistics for Social and Behavioral Sciences)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revisión “Las tres partes del libro ofrecen una excelente visión general de los desarrollos actuales y el estado de un campo aún en desarrollo y emergente De esta manera, ayuda a los investigadores en psicometría y evaluación educativa a familiarizarse con las redes bayesianas y sus aplicaciones El público objetivo del libro parece centrarse en los estudiantes a nivel de posgrado De esta manera, está escrito para una gran audiencia y se adapta a las necesidades de muchos investigadores ” (Nikky van Buuren, Sebastiaan de Klerk y Bernard P Veldkamp, ??Psychometrika, Vol 82, 2017) Desde la contraportada Bayesiana inferencia Las redes, una síntesis de estadísticas y sistemas expertos, han avanzado el razonamiento bajo incertidumbre en medicina, negocios y ciencias sociales Este volumen innovador es el primer tratamiento integral que explora cómo se pueden aplicar para diseñar y analizar evaluaciones educativas innovadoras La Parte I desarrolla las bases de las redes de Bayes en evaluación, estadísticas y teoría de grafos, y funciona a través del algoritmo de actualización en tiempo real La Parte II aborda formas paramétricas para uso con evaluación, técnicas de verificación de modelos y estimación con el algoritmo EM y la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC) Una característica única es la base del volumen en el marco del Diseño Centrado en la Evidencia (ECD) para el diseño de evaluación Este enfoque de diseño hacia adelante permite a los diseñadores aprovechar al máximo la modularidad y la capacidad de las redes de Bayes para modelar complejas relaciones de evidencia que surgen del desempeño en evaluaciones interactivas y ricas en tecnología, como simulaciones La Parte III describe ECD, sitúa las redes de Bayes como un componente integral de un proceso de diseño basado en principios, e ilustra las ideas con una mirada en profundidad al proyecto BioMass una evaluación de demostración interactiva, basada en estándares y basada en estándares de investigación científica en genética Este libro es un recurso para profesionales interesados ??en la evaluación y estudiantes avanzados Su clara exposición, ejemplos numéricos resueltos y demostraciones de aplicaciones reales y didácticas proporcionan ilustraciones invaluables de cómo utilizar las redes de Bayes en la evaluación educativa Los ejercicios siguen a cada capítulo, y el sitio complementario en línea proporciona un glosario, conjuntos de datos y configuraciones de problemas, y enlaces a recursos computacionales

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