Modeling With Stochastic Programming (springer Series In Ope

Descripción

LIBROS
-----------------------------------------------------------------------------
---------------------- TIEMPOS DE ENVÍO ------------------------
--------------------------- DE 4 A 8 DÍAS ---------------------------
---------- HÁBILES A CIUDADES PRINCIPALES -----------
-----------------------------------------------------------------------------


--TITULO--
Modelado con programación estocástica serie springer en investigación de operaciones e ingeniería financiera

--TITULO--
Modeling with Stochastic Programming (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revisión de las revisiones Es el primer libro que intenta responder sistemáticamente las preguntas sobre el modelado bajo incertidumbre El libro está escrito en un estilo muy legible Un investigador experimentado que ya esté familiarizado con la optimización bajo incertidumbre se beneficiará de la lectura de este libro (Laura Galli, Interfaces, Vol 43 (5), septiembreoctubre de 2013) El libro está pensado como un libro de texto para estudiantes graduados e investigadores interesados ??en la toma de decisiones bajo incertidumbre Se espera que el libro también sea adecuado para impartir algunos cursos de investigación de operaciones para estudiantes universitarios este libro de texto puede ser muy útil para los estudiantes de matemáticas como una guía metodológica para las aplicaciones de los métodos de programación estocástica La estructura del libro de texto se adapta bien a los propósitos de enseñanza ” (AH Žilinskas, Mathematical Reviews, enero de 2013) Desde la contraportada Si bien hay varios textos sobre cómo resolver y analizar programas estocásticos, este es el primer texto que aborda aspectos básicos Preguntas sobre cómo modelar la incertidumbre y cómo reformular un modelo determinista para que pueda ser analizado en un entorno estocástico Este texto sería adecuado como un programa independiente o como complemento para un segundo curso en OR MS o en disciplinas de ingeniería orientadas a la optimización, en las que el instructor quiere explicar de dónde provienen los modelos y cuáles son los problemas fundamentales El libro es fácil de leer, altamente ilustrado con muchos ejemplos y discusiones Será adecuado para estudiantes graduados e investigadores que trabajen en investigación de operaciones, matemáticas, ingeniería y departamentos relacionados donde haya interés en aprender a modelar la incertidumbre Alan King es miembro del personal de investigación del Thomas J Watson Research Center de IBM en Nueva York Stein W Wallace es profesor de investigación operativa en la Escuela de Administración de la Universidad de Lancaster en Inglaterra

Peso del Producto: 1 Libra