Data Mining Algorithms In C++ Data Patterns And Algorithms F

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Algoritmos de minería de datos en c patrones de datos y algoritmos para aplicaciones modernas

--TITULO--
Data Mining Algorithms in C++ Data Patterns and Algorithms for Modern Applications


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Desde la contraportada Encuentre las diversas relaciones entre variables que pueden estar presentes en big data así como en otros conjuntos de datos Este libro también trata sobre la entropía de la información, las pruebas de permutación, la combinatoria, las selecciones de predictores y los valores propios para ofrecerle una visión completa de la extracción de datos y los algoritmos en C Además, los algoritmos de minería de datos en C incluyen técnicas clásicas que están ampliamente disponibles en paquetes estadísticos estándar, como el análisis del factor de máxima verosimilitud y la rotación de varimax Después de leer y usar este libro, saldrá con muchos ejemplos de código y rutinas que se pueden reutilizar en su propia caja de herramientas de algoritmos y herramientas de minería de datos Esto le permitirá integrar estas técnicas en sus diversos proyectos de datos y análisis Usted descubrirá técnicas y algoritmos útiles de extracción de datos utilizando el lenguaje de programación C Realice pruebas de permutación Trabaje con las diferentes relaciones y tipos de selección para estas relaciones Selecciones de predictores maestros Use el programa DATAMINE Acerca del autor Timothy Masters tiene un doctorado en estadística y es un programador experimentado Su disertación fue en análisis de imagen Su carrera avanzó en la dirección del procesamiento de señales, y durante los últimos 25 años ha estado involucrado en el desarrollo de sistemas de comercio automatizado en varios mercados financieros

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