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Descripción

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--TITULO--
Minería de datos estadísticos utilizando las aplicaciones sas capman y hallcrc minería de datos y series de descubrimiento de conocimiento

--TITULO--
Statistical Data Mining Using SAS Applications (Chapman y HallCRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revisión Sus características clave incluyen la provisión de casos de estudio a lo largo de las secciones, macros descargables e instrucciones sobre cómo ejecutarlos … Las instrucciones paso a paso y las representaciones gráficas de los datos lo hacen particularmente útil para aquellos que desean comunicar datos complejos y técnicos a un público en gran parte no especializado ?Kassim S Mwitondi, Journal of Applied Statistics, 2012 Si tuviera que recomendar una buena introducción a la minería de datos, elegiría esta J A Pardo, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España, en Statistical Papers, 2012 Como la primera edición del libro, esta nueva edición ofrece una introducción de alto nivel a algunos conceptos y algoritmos importantes en la minería de datos … El autor presenta amplias soluciones de minería de datos estadísticos sin escribir códigos de programa SAS Una de las características más interesantes de este libro es que proporciona acceso a macros SAS directamente desde el escritorio y ofrece la creación de gráficos de calidad de publicación esta nueva edición proporciona una introducción simple y directa a la minería de datos, junto con una serie de estudios de casos detallados y trabajados ?Technometrics, febrero de 2011 Alabanza por la primera edición las macros se integran muy bien con el sistema de entrega de salida de SAS este es un libro que podría servir como una introducción fácil de leer a algunas técnicas estadísticas clásicas que se utilizan en la minería de datos y, con las macros asociadas, brindan la oportunidad de ver esas técnicas en acción ?Journal of the American Statistical Association, junio de 2004, vol 99, No 466 El uso de estas macros SAS de minería de datos facilitó la conversión, el examen y el análisis de los datos, y la selección de los mejores modelos estadísticos, a pesar del gran tamaño de los conjuntos de datos … ?Christopher Ross, Oficina de Administración de Tierras de los EE UU En este libro se proporciona un excelente tratamiento de la minería de datos utilizando aplicaciones SAS Este libro sería adecuado para estudiantes (como un libro de texto), analistas de datos y programadores SAS experimentados Sin embargo, no se requiere experiencia en programación de SAS para beneficiarse del libro Revisiones informáticas, junio de 2003 el libro ofrece un agradable contraste con los tratamientos de minería de datos que se centran solo en los aspectos más novedosos del tema El Dr Fernández tiene razón al señalar que muchos métodos de minería de datos pueden llevarse a cabo mediante métodos estadísticos estándar en paquetes familiares El libro también tiene un gran énfasis en el uso de la validación cruzada (un sello distintivo de la minería de datos) Este y otros conceptos están bien ilustrados con numerosos ejemplos Finalmente, el libro demuestra que las sofisticadas (y costosas) interfaces de usuario que presentan muchos bancos de trabajo de minería de datos no son esenciales para la empresa de minería de datos e incluso pueden ser contraproducentes ?Estadística computacional, 2005 Sobre el autor George Fernández es profesor de métodos estadísticos aplicados y director del Centro de Diseño y Análisis de Investigación de la Universidad de Nevada en Reno

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