Applied Genetic Programming And Machine Learning (crc Press

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Programación genética aplicada y aprendizaje automático serie internacional de crc press sobre inteligencia computacional

--TITULO--
Applied Genetic Programming and Machine Learning (CRC Press International Series on Computational Intelligence)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revise una lectura agradable y ofrece nuevas perspectivas sobre un paradigma computacional que ayuda a cerrar la brecha entre las aplicaciones de GP y ML, así como el código fuente sustancial y los sistemas GUI que respaldan este tema … La mejor característica de este libro es su estilo de presentación simple, que incluye matemáticas y gráficos visuales para los no iniciados Por estas razones, es probable que el libro se convierta en una fuente esencial de referencia para estudiantes, profesionales y jóvenes investigadores Minds Machines, 2012 proporciona a los lectores herramientas e información para aplicar la programación genética (GP) a los problemas clásicos de aprendizaje automático … El aspecto más importante de este libro es el código software que lo acompaña Los ejemplos en el libro se derivan de estas herramientas Esto permite al lector aprender activamente el material practicando en los ejemplos Un estudiante graduado interesado en el aprendizaje automático encontraría este libro muy útil El software que lo acompaña se puede descargar y el estudiante puede practicar y comprender una variedad de problemas de aprendizaje automático También es útil para los investigadores de aprendizaje automático que están interesados ??en cómo se puede usar la programación genética para sus problemas Con suerte, esto llevará a la aplicación de GP a nuevos problemas de aprendizaje automático, como el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje activo una guía de buenos profesionales para los diseñadores de sistemas que emplean el aprendizaje automático para resolver problemas industriales K Veeramachaneni, Instituto de Tecnología de Massachusetts, en Programación Genética y Máquinas Evolubles (2011), 12 179180

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