Data Mining Theories, Algorithms, And Examples (human Factor

Descripción

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--TITULO--
Teorías de minería de datos algoritmos y ejemplos factores humanos y ergonomía

--TITULO--
Data Mining Theories, Algorithms, and Examples (Human Factors and Ergonomics)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
La revisión proporciona una cobertura de espectro completo de los temas más importantes en la minería de datos Al leerla, se puede obtener una vista completa de la minería de datos, incluidos los conceptos básicos, los problemas importantes en el área y cómo manejar estos problemas El libro completo se presenta de manera que un lector que no tenga un conocimiento básico de la minería de datos pueda entenderlo fácilmente Puede encontrar muchas figuras y ejemplos intuitivos en el libro Realmente me encantan estas figuras y ejemplos, ya que aprovechan al máximo Conceptos complicados y algoritmos mucho más fáciles de entender ?Zheng Zhao, SAS Institute Inc, Cary, Carolina del Norte, EE UU cubre casi todos los algoritmos principales de minería de datos También cubre varios temas útiles que no están cubiertos por otros libros de minería de datos, como los cuadros de control univariado y multivariado y análisis de wavelets Se proporcionan ejemplos detallados para ilustrar el uso práctico de los algoritmos de minería de datos También se incluye una lista de paquetes de software para la mayoría de los algoritmos incluidos en el libro Estos son extremadamente útiles para los profesionales de la minería de datos Recomiendo este libro a todos los interesados en minería de datos Jieping Ye, Arizona State University, Tempe, EE UU Este es un excelente libro para estudiantes de posgrado, profesionales o consultores que desean aprender los diferentes métodos de extracción de datos La plantilla que utilizó el autor teoría, ejemplo, software, referencias son muy eficaces y eficientes para transmitir la idea general Los ejemplos detallados son extremadamente útiles –Stephen Hyatt, Northwestern Polytechnic University, Fremont, California, EE UU Acerca del autor Nong Ye es profesor de ingeniería industrial en la Arizona State University en Tempe

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