Introduction To Applied Linear Algebra Vectors, Matrices, An

Descripción

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--TITULO--
Introducción a matrices de vectores de álgebra lineal aplicada y mínimos cuadrados

--TITULO--
Introduction to Applied Linear Algebra Vectors, Matrices, and Least Squares


--DESCRIPCIÓN LARGA--
La Introducción al Álgebra Lineal Aplicada desempeña un papel muy importante que hasta ahora se ha perdido en la plétora de otros libros de texto sobre el tema, que están llenos de discusiones sobre espacios nulos, rango, valores propios complejos y otros conceptos, y por medio de ejemplos , típicamente muestran problemas con los juguetes En contraste, este libro único se enfoca solo en dos conceptos, la independencia lineal y la factorización QR, y en cambio insiste en la actividad crucial del modelado, mostrando a través de muchos ejemplos prácticos bien pensados ??cómo un método engañosamente simple como el de mínimos cuadrados es realmente empoderador ¡Una introducción obligatoria para cualquier estudiante en ciencia de datos, y más allá! Laurent El Ghaoui, Universidad de California, Berkeley Este libro explica el método de mínimos cuadrados y el álgebra lineal del que depende, ¡y los autores lo hacen bien! Gilbert Strang, Instituto de Tecnología de Massachusetts Los reyes de la optimización convexa han cruzado el cuadrilátero y han producido una maravillosa y fresca mirada a los modelos lineales para la ciencia de datos Si bien para los estadísticos la notación es un poco extraña a veces, el tratado está fresco con grandes ejemplos de muchos campos, nuevas ideas como la caracterización aleatoria y las variaciones en los enfoques clásicos de las estadísticas Con toneladas de ejercicios, este libro está destinado a ser popular en el aula Trevor Hastie, de la Universidad de Stanford, California Boyd y Vandenberghe presentan ideas complejas con una simplicidad hermosa, pero ¡cuidado! Estas son técnicas muy poderosas! Y tan fácil de usar que sus estudiantes y colegas pueden abandonar métodos más antiguos ¡Lector de advertencias! Robert Proctor, Stanford University, California Descripción del libro Un innovador libro de texto de introducción que cubre los métodos de álgebra lineal necesarios para la ciencia de datos y las aplicaciones de ingeniería Combina explicaciones sencillas con numerosos ejemplos prácticos y ejercicios de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, procesamiento de señales e imágenes, navegación, control y finanzas Ver Comentarios editoriales

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