Introduction To Statistics Through Resampling Methods And R

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Introducción a las estadísticas a través de métodos de remuestreo y r

--TITULO--
Introduction to Statistics Through Resampling Methods and R


--DESCRIPCIÓN LARGA--
De la contraportada Un enfoque alternativo altamente accesible para las estadísticas básicas Alabanza por la primera edición Sin duda, uno de los libros de estadísticas introductorias más impresionantes de 200 páginas que jamás veré sería un buen libro de mesillas de noche para todos los estadísticos —Technometrics Escrito en un estilo altamente accesible, Introducción a las Estadísticas a través de Métodos de Remuestreo y R, la Segunda Edición guía a los estudiantes en la comprensión de estadísticas descriptivas, estimación, pruebas de hipótesis y construcción de modelos El libro enfatiza el método de descubrimiento, permitiendo a los lectores establecer soluciones por sí mismos en lugar de simplemente copiar las respuestas o aplicar una fórmula de memoria La Segunda Edición utiliza el lenguaje de programación R para simplificar los cálculos tediosos, ilustrar nuevos conceptos y ayudar a los lectores a completar los ejercicios El texto facilita el aprendizaje rápido mediante el uso de Más de 250 ejercicios, con sugerencias seleccionadas, dispersas para estimular el pensamiento de los lectores y para involucrarlos activamente en la aplicación de sus nuevas habilidades Un mayor enfoque en por qué se introduce un método Explicaciones múltiples de conceptos básicos Aplicaciones de la vida real en una variedad de disciplinas Docenas de preguntas para resolver los problemas que provocan la reflexión en el capítulo final para ayudar a los lectores a aplicar las estadísticas a las aplicaciones de la vida real Introducción a las estadísticas a través de métodos de remuestreo y R, la segunda edición es un recurso excelente para estudiantes y profesionales En los campos de la agricultura, astrofísica, bacteriología, biología, botánica, negocios, climatología, ensayos clínicos, economía, educación, epidemiología, genética, geología, procesos de crecimiento, administración hospitalaria, derecho, manufactura, mercadeo, medicina, micología, física, ciencias políticas , psicología, bienestar social, deportes y toxicología que quieren tomaster y aprender a la aplicación Métodos estadísticos Acerca del autor PHILLIP I GOOD, PhD, es Gerente de Operaciones de Investigación de Información, una firma consultora especializada en soluciones estadísticas para organizaciones privadas y públicas Ha publicado más de treinta trabajos académicos, más de 600 artículos y cuarenta y cuatro libros, incluidos Errores comunes en estadísticas (y Cómo evitarlos) y una Guía del gerente para el diseño y realización de ensayos clínicos, ambos publicados por Wiley

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