Probability On Trees And Networks (cambridge Series In Stati

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Probabilidad en arboles y redes series cambridge en matematicas estadisticas y probabilisticas

--TITULO--
Probability on Trees and Networks (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revisión Este trabajo tan esperado se centra en una de las partes más interesantes e importantes de la teoría de la probabilidad Hace medio siglo, la mayoría trabaja en modelos como caminatas aleatorias, sistemas de percolación y de partículas interactivas concentradas en los procesos definidos en el d Enrejado dimensional euclidiano En los años intermedios, el interés se ha ampliado dramáticamente para incluir procesos en gráficos más generales, siendo los árboles un caso particularmente importante Esto llevó a nuevos problemas y comportamientos más ricos, y como resultado, al desarrollo de nuevas técnicas Los autores son dos de los principales desarrolladores de esta área; su experiencia es evidente en todas partes Thomas M Liggett, Universidad de California, Los Ángeles Maestro, bello, enciclopédico y, sin embargo, explorable este gran logro es una lectura obligatoria para cualquiera que trabaje cerca de la conjunción de probabilidad y teoría de redes Geoffrey Grimmett, Universidad de Cambridge Durante los últimos diez años, no he dejado que un estudiante de doctorado se gradúe sin leer este [trabajo] Lamentablemente, al primero de esos estudiantes le falta una cantidad considerable de material que contendrá la edición publicada y publicada No solo los temas clásicos de caminatas aleatorias, teoría eléctrica y árboles uniformes se cubren de manera más coherente que en ninguna otra fuente, sino que este libro también es el mejor lugar para aprender sobre una serie de temas para los cuales existen otras opciones el material textual es limitado Estos incluyen el transporte masivo, los límites de los recorridos aleatorios y la dimensión y capacidad en el contexto de los procesos de Markov Robin Pemantle, Universidad de Pensilvania Lyons y Peres han hecho un trabajo increíble al motivar su material y explicarlo de una manera conversacional y accesible Aunque el libro enfatiza la probabilidad en gráficos infinitos, es una de mis referencias favoritas para la probabilidad en Gráficos finitos Si desea comprender caminatas aleatorias, isoperimetría, árboles aleatorios o percolación, aquí es donde debe comenzar Daniel Spielman, Universidad de Yale, Connecticut Este libro tan esperado ofrece una espléndida descripción de varias áreas principales de probabilidad discreta Ambos autores han hecho contribuciones sobresalientes al tema, y ??la calidad excepcional del libro se debe en gran medida a su alto nivel de dominio del campo Aunque los únicos requisitos previos son la teoría de probabilidad básica y las cadenas de Markov elementales, el libro logra proporcionar una presentación elegante de los resultados más bellos y profundos en las diversas áreas de probabilidad en los gráficos Las potentes técnicas que hicieron disponibles estos resultados , como el uso de las desigualdades isoperimétricas o el principio de transporte masivo, también se presentan de manera detallada y autónoma Este libro será indispensable para cualquier investigador que trabaje con probabilidad en gráficos y temas relacionados, y también será un Debe ser para cualquiera interesado en los recientes desarrollos de la teoría de la probabilidad JeanFrançois Le Gall, Université ParisSud Este es un libro muy oportuno sobre un círculo de sujetos en desarrollo activo con probabilidad discreta No es de extrañar que se haya vuelto muy popular dos décadas antes de la publicación, mientras que todavía está en desarrollo No solo una fuente de referencia completa, sino también un buen libro de texto para aprender el tema, será útil para especialistas y recién llegados Stanislav Smirnov, Université of Genève Una gloriosa labor de amor, recopilada durante más de dos décadas de trabajo, que analiza de manera brillante las relaciones profundas y expansivas entre árboles al azar y otras áreas de las matemáticas Rara vez uno encuentra un texto tan exquisitamente bien escrito o agradable de leer Uno no puede dar más de unos pocos pasos en la probabilidad moderna sin encontrar uno de los temas que se estudian aquí Un recurso verdaderamente esencial Scott Sheffield, Instituto de Tecnología de Massachusetts Hay mucho que aprender al estudiar este libro Muchas de las ideas y herramientas son útiles en una amplia variedad de contextos diferentes La cita de Geoff Grimmett en la portada dice que el libro es Maestro, hermoso, enciclopédico y, sin embargo, se puede navegar Estoy totalmente de acuerdo Aunque está disponible gratuitamente en la web, debes comprar una copia del libro Richard Durrett, Revisiones de la Asociación Matemática de América (wwwmaaorg) Este es un libro monumental que cubre muchos problemas interesantes en probabilidad discreta, escrito por dos expertos en el campo Los autores han hecho un gran trabajo al proporcionar pruebas completas de todos los resultados principales, por lo que se crea una referencia autocontenida en esta área Abbas Mehrabian, Zentralblatt MATH Este libro tan esperado, un proyecto que comenzó en 1993, está destinado a ser la referencia principal en el fascinante campo de la probabilidad en los árboles y los gráficos ponderados Los autores son los principales expertos detrás de los tremendos desarrollos experimentados en el tema en las últimas décadas, donde las redes subyacentes evolucionaron desde celosías clásicas a gráficos generales Este libro escrito pedagógicamente es un soporte maravilloso para varios cursos sobre temas de combinatoria, cadenas de Markov , teoría de grupos geométricos, etc, así como en sus relaciones inspiradoras La gran cantidad de ejercicios (con comentarios al final del libro) permitirá a los estudiantes e investigadores verificar su comprensión de esta matemática fascinante Laurent Miclo, MathSciNet Book Description Este relato autoritativo de probabilidad en redes para estudiantes graduados e investigadores en matemáticas, estadística, ciencias de la computación e ingeniería, reúne sesenta años de investigación, incluidos muchos desarrollos en los que los autores participaron un papel de liderazgo El texto enfatiza la intuición, mientras que también da pruebas completas Ver Comentarios editoriales

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