Bayesian Models For Astrophysical Data Using R, Jags, Python

Descripción

LIBROS
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--TITULO--
Modelos bayesianos para datos astrofísicos usando r jags python y stan

--TITULO--
Bayesian Models for Astrophysical Data Using R, JAGS, Python, and Stan


--DESCRIPCIÓN LARGA--
Revisión Este volumen es una adición muy bienvenida a la pequeña pero creciente biblioteca de recursos para el análisis avanzado de datos astronómicos Los astrónomos a menudo se enfrentan a complejos problemas de regresión restringida, situaciones que se benefician de los enfoques bayesianos computacionalmente intensivos Los autores proporcionan una guía única y sofisticada con tutoriales sobre metodología e implementación de software Los ejemplos trabajados son impresionantes Muchos astrónomos usan Python y se beneficiarán de las capacidades menos familiares de R, Stan y JAGS para el análisis bayesiano Sospecho que el trabajo también será útil para los científicos en otros campos que se aventuren en el mundo de las estadísticas computacionales bayesianas Eric D Feigelson, Universidad Estatal de Pennsylvania, autor de Modern Statistical Methods for Astronomy Encyclopaedic in scope, un tesoro de código listo para el practicante práctico Ben Wandelt, Instituto de Astrofísica de París, Instituto Lagrange de París, Université ParisSorbonne Este libro informativo es un recurso valioso para astrónomos, astrofísicos y cosmólogos en todos los niveles de su carrera Desde estudiantes que comienzan en el campo hasta investigadores en las fronteras del análisis de datos, todos encontrarán técnicas interesantes acompañadas de ejemplos útiles de código Con este libro, Hilbe, de Souza e Ishida están adoptando con firmeza las astrostáticas en el siglo XXI Roberto Trotta, Imperial College London, autor de The Edge of the Sky el enfoque del libro no es proporcionar una comprensión completa de cómo surgen las distribuciones, sino dar pautas sobre cómo escribir código para aplicaciones, incluida la construcción modelos de varios niveles, y aquí tiene éxito, y es un recurso excelente junto con paquetes poderosos como STAN y JAGS Alan Heavens, The Observatory Book Description Esta guía completa de los métodos bayesianos en astronomía permite el trabajo práctico al proporcionar códigos completos de R, JAGS, Python y Stan, para usar directamente o para adaptarlos Un musthave para los astrónomos, su enfoque concreto en el modelado, análisis e interpretación también será atractivo para los investigadores en las ciencias en general Ver Comentarios editoriales

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