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• TÍTULO •
Una introducción a las redes neuronales

• TITULO ORIGINAL •
An Introduction to Neural Networks

• DESCRIPCIÓN •
Una introducción a las redes neuronales entra en un nuevo nicho ecológico para
los textos. Basado en notas que han sido evaluadas durante más de una década,
está dirigido a estudiantes de ciencias cognitivas y neurociencias que
necesitan comprender la función cerebral en términos de modelado
computacional, y a ingenieros que desean ir más allá de los algoritmos
formales y las aplicaciones y la informática. estrategias. Es el único texto
actual que aborda las redes desde una perspectiva amplia de neurociencia y
ciencias cognitivas, con énfasis en la biología y la psicología detrás de los
supuestos de los modelos, así como en lo que los modelos podrían usar.
Describe las herramientas matemáticas y computacionales necesarias y
proporciona una cuenta de las propias ideas del autor. Los estudiantes
aprenden cómo enseñar aritmética a una red neuronal y obtener un curso corto
sobre memoria asociativa lineal y mapas adaptativos. Se les presenta el modelo
del cerebro-estado-en-una-caja (BSB) del autor y se les proporcionan algunos
de los antecedentes neurobiológicos necesarios para una comprensión firme del
tema general. El campo ahora conocido ya que las redes neuronales se han
dividido en los últimos años en dos grandes grupos, reflejados en los textos
actualmente disponibles: los ingenieros que están interesados ¿¿principalmente
en aplicaciones prácticas de la nueva tecnología de computación paralela y
adaptable, y los científicos cognitivos y neurocientíficos que están
interesados ¿¿en aplicaciones científicas. A medida que la brecha entre estos
dos grupos se amplía, Anderson observa que los académicos han tendido a
desviarse hacia investigaciones irrelevantes, a menudo excesivamente
abstractas, mientras que los ingenieros han perdido el contacto con la fuente
de ideas en el campo. La neurociencia, señala, proporciona una fuente de ideas
rica y valiosa sobre la representación de datos y configurar la representación
de datos es la parte más importante de la programación de redes neuronales.
Tanto la ciencia cognitiva como la neurociencia dan una idea de cómo se puede
hacer esto de manera efectiva: la ciencia cognitiva sugiere qué calcular y la
neurociencia sugiere cómo calcularla.




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