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• TÍTULO •
Control Fuzzy de Sistemas Industriales: Teoría y Aplicaciones (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)

• TITULO ORIGINAL •
Fuzzy Control of Industrial Systems: Theory and Applications (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)

• DESCRIPCIÓN •
Control difuso de sistemas industriales: teoría y aplicaciones presenta el
marco teórico básico de la teoría de conjuntos nítida y difusa, relacionando
estos conceptos con la ingeniería de control basada en la analogía entre la
función de transferencia de Laplace de sistemas lineales y la difusa relación
de un sistema fuzzy no lineal. Se incluyen aspectos genéricos de los sistemas
fuzzy con énfasis en los muchos grados de libertad y sus implicaciones de
diseño práctico, modelado y técnicas de identificación de sistemas basadas en
reglas difusas, reglas parametrizadas y ecuaciones relacionales, y los
principios de los sistemas adaptables difusos y neurofuzzy. El tratamiento
detallado de las herramientas de diseño de software borroso y neurofuzzy con
énfasis en el ajuste difuso iterativo cubre los aspectos prácticos del diseño
de los controladores difusos, al mismo tiempo que se brindan nuevos métodos de
prueba de límites de estabilidad y la definición y ejemplos prácticos del
nuevo concepto de sistemas de control colaborativos. . Además, también se
presentan estudios de casos de aplicaciones exitosas en automatización
industrial, control de procesos, tecnología de energía eléctrica, tracción
eléctrica, ingeniería de tráfico, tratamiento de aguas residuales,
fabricación, procesamiento de minerales e ingeniería automotriz, para ayudar a
los ingenieros de sistemas de control industrial a reconocer situaciones
cuando fuzzy y neurofuzzy ofrecen ciertas ventajas sobre los métodos
tradicionales, particularmente en el control de plantas y procesos altamente
no lineales y variables en el tiempo.




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