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• TÍTULO •
Desarrollo de esquemas robustos de localización de iris y poda: para mejorar los sistemas de reconocimiento de iris

• TITULO ORIGINAL •
Development of Robust Iris Localization and Impairment Pruning Schemes: Towards improved iris recognition systems

• DESCRIPCIÓN •
Iris es el esfínter que tiene un patrón floral alrededor de la pupila en el
ojo. La alta aleatoriedad del patrón hace que el iris sea único para cada
individuo y, por lo tanto, un candidato para el reconocimiento de la identidad
de un individuo. La primera parte de la tesis investiga los cuellos de botella
de los enfoques de localización existentes y propone un método morfológico
para diseñar un umbral de binarización adaptativo para la detección de pupila,
y también contribuye a la modificación de la detección de iris basada en
operador integrodiferencial convencional utilizando canny edge map detectado.
La revisión de trabajos relacionados sobre emparejamiento conduce a la
observación de que las características locales como Escalar invariable
característica transformada (SIFT) coincide con los puntos clave sobre la base
de descriptores locales 128-D, por lo tanto, falsamente pares dos puntos clave
que son de diferentes porciones de dos iris imágenes. Posteriormente se siente
la necesidad de podar los pares SIFT defectuosos. La segunda parte de la tesis
propone dos métodos de filtrado (filtrado angular y filtrado de escala), los
deterioros SIFT (pares defectuosos) basados ¿¿en el conocimiento de la
información espacial de los puntos clave. Los algoritmos de poda muestran
experimentalmente una mayor precisión y una mayor separabilidad.




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