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««• TITULO •»»
Introducción a la computación de alto rendimiento para científicos e ingenieros
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««• DESCRIPCIÓN •»»

Escrito por expertos en informática de alto rendimiento (HPC), Introducción a
la Informática de Alto Rendimiento para Científicos e Ingenieros proporciona
una introducción sólida a la arquitectura de computación convencional actual,
modelos dominantes de programación paralela y estrategias de optimización
útiles para HPC científico. Al trabajar en un centro de informática
científica, los autores obtuvieron una perspectiva única sobre los requisitos
y actitudes de los usuarios y de los fabricantes de computadoras paralelas. El
texto presenta primero la arquitectura de los modernos microprocesadores
basados ¿¿en caché y discute sus limitaciones de rendimiento inherentes, antes
de describir las estrategias generales de optimización para el código de serie
en las arquitecturas basadas en caché. A continuación, se describen las
arquitecturas de computadoras paralelas compartidas y distribuidas y las
topologías de red más relevantes. Después de discutir la computación paralela
en un nivel teórico, los autores muestran cómo evitar o mejorar los problemas
típicos de rendimiento relacionados con OpenMP. A continuación, presentan
técnicas de optimización de acceso no uniforme coherente con memoria caché
(ccNUMA), examinan la programación paralela de memoria distribuida con
interfaz de paso de mensajes (MPI) y explican cómo escribir un código MPI
eficiente. El último capítulo se centra en la programación híbrida con MPI y
OpenMP. Los usuarios de computadoras de alto rendimiento a menudo no tienen
idea de qué factores limitan el tiempo de solución y si tiene sentido pensar
en la optimización en absoluto. Este libro facilita una comprensión intuitiva
de las limitaciones de rendimiento sin depender del conocimiento de
informática pesada. También prepara a los lectores para estudiar literatura
más avanzada. Lea sobre el honor reciente de los autores: Premio de Buenas
Prácticas del Currículum Europeo de Informática para el Paralelismo y la
Concurrencia.


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