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Características principales

Título del libro
Introducción a los análisis estadísticos en R
Autor
Lucia Amalia Carrasco Ribelles, MARIN MO, Lucia Amalia Carrasco Ribelles, MARIN MO
Idioma
Español
Editorial del libro
Marcombo
Es kit
No
Tapa del libro
Blanda

Otras características

Altura
170 mm
Ancho
240 mm
Con realidad aumentada
No
Género del libro
Libro
Tipo de narración
Libro
Edad mínima recomendada
6 años
Edad máxima recomendada
90 años
ISBN
9788426735447

Descripción

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ESTE LIBRO SE ENCUENTRA ÚNICAMENTE BAJO LA MODALIDAD DE IMPORTACIÓN; EL TIEMPO DE ENTREGA TARDA 10 DÍAS HÁBILES DESPUÉS DE SU ADQUISICIÓN, MÁS EL TIEMPO DE ENVÍO SEGÚN SU LUGAR DE DESTINO (2 A 4 DÍAS)
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NOMBRE COMPLETO
Introduccion A Los Analisis Estadisticos En R
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INFORMACIÓN ADICIONAL

- Estado: Nuevo
- Editorial: Marcombo
- ISBN: 9788426735447
- Autor: Lucia Amalia Carrasco Ribelles, MARIN MO
- Formato: Libro Importado
- Idioma: Español
- Páginas: 230
- Peso: 1 gr
- SKU: CEL9788426735447
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La estadística es una herienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación cientí Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es común perderse en la notación matemática o los conceptos teó En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadísticos en un conjunto de datos, independientemente de su Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de progació Gracias a la lectura de este libro, asimilará y aprenderá a realizar técnicas de estadística descriptiva, y a aplicar los principales métodos de contraste de hipótesis, paétricos y no paétricos, así como correlaciones y regresiones, además de la forma de tratar los datos anómalos y los faltantes, en un proga informático de referencia en estadística como es Con todo ello, esta es una guía completa que le permitirá minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado en cada caso y realizarlo con é Javier Marín Morales es doctor en Tecnologías para la Salud y el Bienestar, investigador en el Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (Universitat Politècnica de València, UPV) y colaborador docente en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad (UPV) Lucía Amalia Carrasco Ribelles tiene un Máster en Ciencia de Datos y es investigadora en la Fundación Instituto Universitario para la Investigación en Atención Primaria de Salud Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol) Ambos autores han publicado numerosos artículos en revistas científicas y tienen amplia experiencia en

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