Algoritmos Genéticos Con Python (libro Original)

Descripción

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NOMBRE COMPLETO
Algoritmos Geneticos Con Python ( Libro Original )
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INFORMACIÓN ADICIONAL

- Estado: Nuevo
- Editorial: Marcombo Ediciones Tecnicas
- ISBN: 9788426729859
- Autor: Alejandro Tapia Y Alvaro Ro Daniel Gutierrez
- Formato: Libro Importado
- Año de edición: 2020
- Idioma: Español
- Páginas: 234
- Peso: 1000 gr
- SKU: CEL9788426729859
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Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos añ Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingenierí Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información gené Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingenierí En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de progación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos añ Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera pá Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposició oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingenierí oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalá