Data Mining. Minería De Datos (libro Original)
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Data Mining. Minería De Datos (Libro Original) |
|---|---|
Autor | Alfredo Daza Vegaray |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Marcombo |
Año de publicación | 2017 |
Otras características
Peso | 232 g |
|---|---|
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Tipo de narración | Libro |
Edad mínima recomendada | 6 años |
Edad máxima recomendada | 90 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
ISBN | 9788426724588 |
Descripción
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ESTE LIBRO SE ENCUENTRA ÚNICAMENTE BAJO LA MODALIDAD DE IMPORTACIÓN; EL TIEMPO DE ENTREGA TARDA 10 DÍAS HÁBILES DESPUÉS DE SU ADQUISICIÓN, MÁS EL TIEMPO DE ENVÍO SEGÚN SU LUGAR DE DESTINO (2 A 4 DÍAS)
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NOMBRE COMPLETO
Data Mineria De Datos ( Libro Original )
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INFORMACIÓN ADICIONAL
- Estado: Nuevo
- Editorial: Marcombo Ediciones Tecnicas
- ISBN: 9788426724588
- Autor: Alfredo Daza Vergaray
- Formato: Libro Importado
- Año de edición: 2017
- Idioma: Español
- Páginas: 290
- Peso: 1000 gr
- SKU: CEL9788426724588
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La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herienta SPSS Clementine, uno de los progas más usados hoy en día para ese Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalació Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de Este libro está dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del análisis de grandes bases de Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingeniería de Sistemas,Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina, Educación, entre
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